IOTの専門用語をご存知ですか?

IOTの専門用語をご存知ですか?

IOT技術とは何ですか

 

モノのインターネット (IoT) は、人間の生活を向上させるためにインターネットを使用するスマート デバイス ネットワークを指します。そして、スマート農業、スマート産業、スマートシティが IOT テクノロジーの延長であることを知っている人はほとんどいません。IoT相互接続されたさまざまなテクノロジーの使用です。これらのテクノロジーにより、ユーザーは何かをすぐに認識したり、手動プロセスを自動化したりできます。 IoT による効率の向上により、IoT は家庭、産業、企業のあらゆる場面で普及しています。

IOTの専門用語をご存知ですか?

スマートファーミングこれは、最新の情報通信技術を使用して農場を管理し、必要な人間の労働力を最適化しながら製品の量と品質を向上させることを指す新しい概念です。

現在の農家が利用できるテクノロジーには次のようなものがあります。

センサー:土壌、水、光、湿度、温度管理

ソフトウェア: 特定のファーム タイプまたはアプリケーションに依存しない特殊なソフトウェア ソリューションIoTプラットフォーム

接続性:セルラーロラ.

位置: GPS、衛星、.

ロボット工学:自動運転トラクター、加工設備、.

データ分析: スタンドアロン分析ソリューション、下流ソリューションのデータ パイプライン、.

HENGKO スマート農業ソリューションは、圃場データをリアルタイムで収集および分析し、コマンド メカニズムを導入して、運用効率を向上させ、収益を増加させ、損失を削減できます。調整可能な速度、精密農業、スマート灌漑、スマート温室などの IoT ベースの機能は、農業プロセスの促進に役立ちます。HENGKO スマート農業ソリューション農業における特定の問題の解決を支援し、IoT ベースのスマート農場を構築し、生産効率と収量の品質に貢献します。

湿度温度センサーIoTシステム

スマート産業とは、情報技術、ネットワーク技術、科学技術を産業に応用することを指します。その最大の輝かしい点は、コンピューター技術の分析、推論、判断、構想、意思決定を活用し、知識集約型生産と産業オートメーション生産を実現することです。手作業による非効率性、エラーの発生しやすさ、運用コストの高さなどの問題を解決するために、さまざまなロボットが工業生産に適用されていることがわかります。

スマートシティとは、市街地さまざまな種類の電子的方法とセンサーを使用して、データを収集する。そこから得られた洞察データ資産、リソース、サービスを効率的に管理するために使用されます。その代わりに、そのデータは市全体の業務を改善するために使用されます。これには、交通および輸送システムを監視および管理するために処理および分析される、国民、デバイス、建物、資産から収集されたデータが含まれます。発電所、公共事業、水道網、無駄犯罪検知情報システム、学校、図書館、病院、その他のコミュニティ サービス。

賢い医療は理論です。 5G、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、AR/VR、人工知能などのテクノロジーを医療業界と研究や深層学習のために統合し、患者と医療スタッフ、医療機関、医療機器の間のインタラクションを実現し、段階的に情報化を実現します。

 

IOT 技術に関するよくある質問

 

Q: IoTとは何ですか?

A: IoT はモノのインターネットの略です。これは、物理的なオブジェクトをインターネットに接続し、データの収集と交換を可能にすることを指します。これにより、製造、輸送、医療などの分野での自動化と効率の向上が可能になります。

Q: IoT デバイスの例にはどのようなものがありますか?

A: IoT デバイスの例には、スマート サーモスタット、フィットネス トラッカー、セキュリティ カメラ、産業用センサーなどがあります。これらのデバイスはデータを収集し、他のデバイスまたはシステムと通信して、機能とパフォーマンスを向上させます。

Q: IoT はサイバーセキュリティにどのような影響を与えますか?

A: IoT デバイスは、適切に保護されていない場合、重大なサイバーセキュリティ リスクを引き起こす可能性があります。多くの IoT デバイスには基本的なセキュリティ機能が欠けており、ハッキングやその他のサイバー攻撃に対して脆弱です。さらに、使用されている IoT デバイスの数が膨大であるため、1 つの脆弱性が数百万のデバイスに影響を与える可能性があります。

Q:IoTデータはどのように活用できるのですか?

A: IoT データは、業務効率を向上させ、意思決定に情報を提供し、新しい製品やサービスを作成するために使用できます。たとえば、産業用センサーは機械のパフォーマンスに関するデータを収集し、それを使用してメンテナンスの必要性を予測し、生産プロセスを改善できます。

Q: IoT デバイスの導入に関連する課題にはどのようなものがありますか?

A: IoT 導入に関連する最大の課題の 1 つは、デバイスとシステム間の相互運用性を確保することです。デバイスが異なれば、使用する通信プロトコルも異なる場合があるため、シームレスな接続を確立することが困難になります。さらに、デバイスの数が膨大であるため、すべてのデバイスを効果的に管理および保護することが困難になる場合があります。

Q: IoT における新たなトレンドにはどのようなものがありますか?

A: IoT の新たなトレンドには、デバイスの機能を向上させ、データ分析を最適化するための人工知能と機械学習の使用が含まれます。さらに、5G ネットワークの開発により、接続性の向上とデータ転送速度の高速化が可能になり、IoT デバイスの機能がさらに強化されることが期待されています。

Q: IoT により製造効率はどのように向上しますか?

A: IoT デバイスは、機械のパフォーマンス、エネルギー消費、製品の品質など、生産プロセスのさまざまな側面に関するリアルタイムのデータを提供することで、製造効率を向上させることができます。このデータを分析して、非効率を特定し、プロセスを最適化できます。たとえば、生産ラインのセンサーが機械の故障を検出することで、予知保全が可能になり、ダウンタイムを最小限に抑えることができます。

Q: IoT に関連するプライバシー上の懸念にはどのようなものがありますか?

A: IoT に関連するプライバシーの問題には、個人データの収集と保存、およびそのデータへの不正アクセスの可能性が含まれます。たとえば、スマート ホーム デバイスはユーザーの日常生活に関するデータを収集し、ユーザーの習慣や好みの詳細なプロファイルを作成するために使用できます。このデータが悪者の手に渡った場合、個人情報の盗難などの不正な目的に使用される可能性があります。

Q: IoT は医療にどのように活用できますか?

A: IoT デバイスを医療現場で使用して、患者の健康状態を監視し、医療成果を向上させることができます。たとえば、ウェアラブル デバイスはバイタル サインを追跡し、患者と医療提供者の両方にリアルタイムのフィードバックを提供できます。さらに、IoT 対応の医療機器を使用すると、患者を遠隔監視し、潜在的な問題が深刻になる前に医療提供者に警告することができます。

Q: IoT におけるエッジ コンピューティングとは何ですか?

A: エッジ コンピューティングとは、すべてのデータを集中サーバーに送信して処理するのではなく、ネットワークのエッジでデータを処理することを指します。これにより、特にリアルタイム処理が必要なアプリケーションにおいて、応答時間が改善され、ネットワークの輻輳が軽減されます。 IoT のコンテキストでは、エッジ コンピューティングによりデバイスがデータをローカルで処理できるようになり、集中サーバーとの常時通信の必要性が軽減されます。

Q: IoT におけるビッグデータの役割は何ですか?

A: ビッグ データは、IoT デバイスによって生成された大量のデータの保存、処理、分析を可能にすることで、IoT において重要な役割を果たします。このデータは、パターンと傾向を特定し、意思決定に情報を提供し、パフォーマンスを最適化するために使用できます。 IoT デバイスの数が増加し続けるにつれて、データの管理と理解におけるビッグデータの重要性は高まる一方です。

 

 

https://www.hengko.com/

 


投稿時間: 2021 年 8 月 27 日