産業としての農業は、農家同士のアドバイスのみに依存する段階から、最新のデータ主導型の取り組みへと進化しました。現在、農家は膨大な量の過去のデータに裏付けられた洞察を利用して、どの作物を植えるべきか、どの農法を使用すべきかについて決定的な分析を行うことができます。
1.農業ライフサイクルにおけるビッグデータ分析の範囲
IoT、ビッグデータ、クラウド コンピューティングは、インドおよび世界中の産業としての農業の仕組みに革命をもたらしています。農業データ分析は、費用対効果と効率を高めるために農業ライフサイクルのあらゆる段階を最適化するために活用されています。その影響は、作物の選択、栽培方法、収穫、サプライチェーン管理に至るまで、バリューチェーンのあらゆる段階で感じられます。
2.温湿度発信器
センサーと接続されたデバイスが農場で相互に通信することで、農家の管理者はリアルタイムで膨大な量の作物データにアクセスし、農家の行動をガイドできるようになりました。農業ビッグデータは家畜の世話を変革し、効果的なリスク評価モジュールを開発し、都市農業の可能性を民主化し、資源(土地と労働力)の効率的な利用を促進しています。とりあえず、HENGKOの使用温湿度発信器土壌または空気中の湿度を効果的、迅速、正確に測定し、作物の灌漑に強力なデータを提供します。
3.作物管理の改善
洞察力に富んだ作物データにより、農家は栽培する作物の種類について情報に基づいた決定を下し、大気条件、雨季、土壌の種類に最適な品種を選択して、収益性の高い収穫を得ることができます。温湿度センサーや地力センサーなどを用いて地力や空気中の湿度などのデータを収集し、データ分析に基づいてハイブリッド品種や土壌・気候条件に最適な品種を推奨することができます。病気や腐敗に対して最も耐性があります。より正確で正確な測定を保証するには、専門の工業用温度および湿度伝送器を使用することをお勧めします。ヘンコ工業用温湿度発信器 標準アナログ信号 485 出力、4 ~ 20mA、0 ~ 5V または 0 ~ 10V オプション、フルスケール アナログ出力の利点は、良好な直線性、良好な一貫性、広い範囲、長い耐用年数などを備えています。
4.より良いリスク評価
農業部門におけるリスクは避けられませんが、ライフサイクルのあらゆる段階でリスクを予測および管理できるため、農家はより適切な戦術的な決定を下すことができます。ビッグデータとクラウド コンピューティングは、Google Earth のデータ、世界の気象状況、農家が入力したデータを使用して、農家が作物の選択から流通までのプロセス全体を計画するのに役立つロードマップを作成します。また、地域の市場価格、自然災害、害虫、商品の価値を増減させる可能性のあるその他の要因、およびサプライチェーン管理において農家が直面する可能性のある困難も考慮に入れています。温度湿度送信機などのデバイス データは、農家が作物のライフ サイクルにおける潜在的に高リスクのシナリオを回避するための意思決定を行うのに役立ちます。
5.サプライチェーンの効率化
サプライチェーン管理はもはや、完成品を目的の市場に流通させるだけではありません。データ分析を通じて、農家は市場の状況、最終製品に対する消費者の行動、インフレ要因、その他の変数を予測するのに役立つ洞察を得ることができ、作付け前でもプロセス全体を計画するのに役立ちます。これは、農家が投資収益率を最大化し、不必要な損失を削減できる条件を管理できるため、重要な洞察になります。
温度および湿度センサーの詳細を知りたいなど、ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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24時間以内に返送させていただきますので、よろしくお願いいたします。
投稿時間: 2022 年 4 月 20 日