農業ビッグデータは、生産から販売、プロセス全体のあらゆるリンク、データ分析、マイニング、データの視覚化の具体的な表示に至るまで、農業生産の実践におけるビッグデータの概念、技術、および手法の適用です。データを「語らせて」、大規模で専門的かつ健全な農業生産をサポートし、導きます。農業自体の特性と農業産業チェーン全体のセグメント化方法を組み合わせると、農業ビッグデータは 4 つのカテゴリに分類できます。資源ビッグデータ、農業生産ビッグデータ、農業市場、農業経営ビッグデータ。
農業資源ビッグデータには、主に労働力、土地資源データ、水資源データ、気象資源データ、生物資源データ、災害データなどが含まれます。これらは主に、農家が環境気候、土壌肥沃度、その他の要因を理解し、どのデータをどれに使用するかを決定するのに役立ちます。作物は植え付けに適しています。
農業生産に関するビッグデータには、プランテーション生産データや養殖生産データが含まれます。このうち作付生産データとは、主に改良種子情報、苗木情報、播種情報、農薬情報、肥料情報、灌漑情報、農業機械情報、農業情勢情報といった作物の播種過程におけるさまざまな指標データを指します。HENGKOが開発した温度と湿度のIOT監視および制御技術により、温度と湿度の遠隔監視要件に対処できます。HENGKO は、高品質の温度と湿度の指導の長年の生産経験により、温度と湿度の IOT 環境モニタリングを強力にサポートします。
生産データの統計分析は、生産モデルの分析を修正し、翌年の生産を事前に推定するのに役立ちます。水産養殖業の生産データには主に個別システムプロファイル情報、個別特性情報、飼料構造情報、住環境情報、疫病状況が含まれます。
農産物市場データには、さまざまな卸売市場における農産物および副産物の供給データと価格データが含まれます。農産物はすべて販売されており、市場を理解していなければ種子を愛用することはできません。農産物はすべて販売されており、市場を理解していなければ種子を愛用することはできません。市場の状況を理解することによってのみ、科学的に生産を調整することができるため、市場は需要と供給のバランスを取り、売れない製品が生じる過剰供給を回避する傾向があります。
農業経営データには、主に国民経済の基礎情報、国内生産情報、貿易情報、国際農産物動態、緊急情報などが含まれます。
農業の開発と建設、モノのインターネットの応用に伴い、農業ビッグデータの応用はますます広範囲になり、農業ビッグデータの発展は大きなチャンスをもたらしています。
投稿時間: 2021 年 5 月 15 日
